2019年關于邊緣計算的四個預測

人工智能通常依賴于云,并且以云計算能力為后盾。這種趨勢正在向主機人工智能的邊緣轉移,使其具備實時學習和提供高效結果的能力。因為對邊緣計算而言,數據不一定要冒著延遲或數據包丟失的風險,到數據中心去處理,從而提高了AI平臺本身的性能。

邊緣計算

2. 高帶寬預算將轉換為邊緣計算預算。

希望將AI納入其業務的企業領導者首先要分析他們的目標。確定這一點將有助于引導他們了解哪些技術并為他們提供最好的服務。

每天,我都會收到來自客戶的問題:他們如何為他們的新項目做計劃,他們應該考慮哪些技術來滿足他們的業務需求,以及如何知道什么是新興技術,什么只是一個正在衰退的趨勢。今年,IT領導者們應該意識到,這些趨勢仍在持續,并將繼續看到投資和發展成為企業經營的主打方式。

隨著公司開始明白邊緣是新的云,邊緣就成了整個2018年的熱門話題。向邊緣的過渡和采用將成為2019年IT戰略的重要組成部分,因為一些關鍵趨勢將推動邊緣計算快速落地。據預測,到 2025年,邊緣計算市場規模預計將達到32.4億美元。

1. 物聯網產生的數據量會繼續增加。

云的大規模采用導致了帶寬問題。由于越來越多的流程和應用程序托管在Azure,AWS或Rackspace等云平臺中,這些提供商發送和接收云數據時所需的帶寬成本也越來越高。并且隨著將更多應用程序和數據遷移到云中以降低資本支出,IT經理們更加深刻的感受到這種影響。這是許多云平臺利用的問題。

4. 微服務將促進邊緣發展。

正在考慮物聯網或已經推出物聯網的企業將繼續看到邊緣計算的新影響和發展(更智能,更快速,更受支持)。不要害怕新技術進入市場——該行業發展迅速,新的平臺被采用的速度將比過去更快。

對于邊緣計算平臺,數據聚合和處理的大部分就發生在邊緣,這意味著很大一部分數據實際上并沒有被傳遞到云上——只有經過處理的結果才需要發回云端。因此客戶可以通過將其大部分數據處理轉換為本地計算來降低帶寬成本。這種操作可以減少大數據的傳遞,將更多的計算放在邊緣,降低IT預算成本,并獲得比節省帶寬更多的好處。

人工智能(AI)已經席卷全球各地的企業,帶來技術進步的同時并為企業提供競爭優勢。事實上,在近期調查中,近85%的受訪者表示,他們相信人工智能會給他們帶來競爭優勢。

當公司繼續使他們的操作“聰明”時,我看到市場在滿足平臺的計算需求方面取得了顯著的進步。這一優勢已不再是概念驗證階段,它已進入主流應用領域,并且預計將以41%的復合年增長率增長。企業正在采用邊緣策略改善他們的運營并為其網絡帶來實時性能。

隨著微服務的興起,企業需要更加靈活和敏捷的網絡。微服務簡化了將業務規則,流程或策略推送到各個離散包(該包中定義了各種業務需求)的過程,從而簡化了擴展能力。它們還可以輕松快速部署新服務并與其他平臺集成。微服務可以坐在邊緣,支持物聯網平臺,這樣它們占用的空間更小,并盡可能少地使用計算資源,這意味著物聯網平臺可以以閃電般的速度運行。

物聯網(IoT)已經改變了公司的運營、產生和共享終端數據的方式。例如跟蹤一個人的生命體征并將數據發回總部進行處理的設備,或67%的制造工廠致力于“智能工廠”操作。Statista 估計,到2018年底,全球有超過230億臺連接的物聯網設備。進入2019年,組織將繼續向物聯網領域邁進,以增強他們設備的的智能化和自動化。

3. 人工智能將繼續推動業務發展。

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