「idc工作站」中國特色新型智庫的大數據研究范式變革


「idc工作站」中國特色新型智庫的大數據研究范式變革

建設中國特色新型智庫,必須緊跟大數據時代的新形勢,突出與大數據時代發展要求相適應的新功能,創新與大數據時代發展要求相匹配的方法論和研究工具,開辟研究新范式。只有這樣,才能以大數據支撐智庫科學咨詢研究,以科學咨詢研究支撐科學決策,以科學決策引領科學發展,真正發揮好中國特色新型智庫的作用。

緊跟大數據發展新形勢

近幾年來,我國智庫建設突飛猛進,新型智庫尤其是高校智庫和社會智庫風起云涌,已形成了黨政軍智庫、社科院系統智庫、大學智庫、民間社會智庫等并駕齊驅的格局。智庫的核心資源毫無疑問是知識資產,尤其是專家資源,但缺乏信息資源和分析工具的專家體系在現代決策系統中是不可想象的。遺憾的是,目前我國新型智庫對專家資源建設均尤為重視,但對信息資源建設卻存在普遍忽視乃至建設不足的問題。因此,我們需要借鑒發達國家智庫發展經驗,構建完整的中國特色新型智庫信息服務支撐體系。

隨著信息技術的快速發展及非結構化數據的大量產生,大數據時代的數據范圍由傳統的結構化數據延伸至非結構化數據。以結構化數據為對象的信息分析方法與技術開始面臨挑戰,大數據引起世界各國的關注。大數據技術作為一種新技術和新架構,能夠對繁雜類型的海量數據進行高效捕捉、發現、分析,從中挖掘數據的價值。隨著近年來大數據處理系統、基礎支持平臺與并行化的機器學習和數據挖掘算法等大數據處理分析技術的迅速發展,大數據技術已逐漸被廣泛應用于不同的行業和領域。隨著大數據技術的發展,如何快速響應環境需求和變化以及從海量數據中挖掘蘊含的巨大價值,是擺在全世界知識創新領域包括社科研究領域研究者面前的重大挑戰。英國、美國和日本等發達國家近年來高度重視大數據研究與發展。這些國家將大數據列為國家戰略并予以大力支持,把重點放在開放數據、加大資金投入、推動大數據應用等方面,大數據被提升到前所未有的高度,也為智庫大發展帶來了契機。

大數據技術對當前智庫建設起著重要的決策支撐作用。隨著科研范式變革和方法工具演進,數據和信息的分析受到研究者的高度關注,大數據給智庫研究及服務的理念、模式、方法和技術帶來了巨大的機遇和挑戰,也為智庫建設和運營帶來前所未有的壓力。面向未來,中國特色新型智庫必須緊跟大數據時代的新形勢,突出與大數據時代發展要求相適應的新功能,創新與大數據時代發展要求相匹配的方法論和研究工具。只有這樣,才能以大數據技術支撐智庫政策咨詢研究,充分發揮智庫咨政作用,以研究范式變革支撐國家發展需求。《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》中對新型智庫建設的信息資源支撐及開發策略提出了新的要求,指出“功能完備的信息采集分析系統”是中國特色新型智庫的基本標準之一。基于大數據技術的智庫決策支持信息服務能力體系建設,是推進中國特色新型智庫發展的關鍵舉措之一。

因此,大數據作為新型智庫未來建設發展的重要方向,我們必須予以充分重視。目前我國新型智庫需圍繞國家戰略需求,推進新型智庫研究范式變革,積極采用大數據技術、開發大數據分析工具以及開展數據挖掘和應用服務,為中國特色新型智庫建設提供基礎性、公共性、共享性的決策支持信息服務能力。

開辟研究新范式

中國特色新型智庫大數據研究范式變革勢在必行,但變革過程當然不能像常規地購買一些商業數據庫或配備幾個計算機管理人員那么簡單,而應從組織層、資源層、方法層和平臺層四個方面整體推進,構建新型智庫大數據信息支持服務體系,推動中國特色新型智庫能力建設和研究范式轉型。

組織層,即數據分析專家參與新型智庫團隊建設。智庫作為智力密集型機構,對于人才的要求更高、更迫切,需要由多學科、多領域專家學者組成決策服務的綜合性團隊。由于大數據與傳統數據存在著巨大差異,大數據的巨大規模以及結構上的雜亂無章,需要專業的數據分析師進行數據挖掘,以期將毫無規律的數據轉化為知識和解決方案。這對于大數據分析師的要求非常高,既要在有限的時間內完成巨量數據的掃描過程,又要發現數據的關聯性,進一步提高工作效率。因此,智庫要應用大數據,就必須擁有一支專業的數據分析團隊,在智庫的資源建設、知識共享、情報分析、戰略決策等各個環節發揮重要作用。因此,組建新型智庫團隊時引入數據分析專家,尤其是具有實踐經驗和大數據分析特長的人才,能有效提高智庫產品形成過程中信息情報分析的科學性和準確性,提升智庫服務產品的質量。

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