IDC發布的《2018年中國AI基礎設施市場數據報告》

  中國AI正在發生怎樣的變化?

  沒有比服務器數據更精準、更直觀,更能體現風向。

  今日,IDC發布的《2018年中國AI基礎設施市場數據報告》,披露了AI服務器市場方面的最新進展。

  報告中有:

  市場份額和銷售額

  安防和交通應用增長迅猛

  線上推理高速增長

  詳情如下:

  市場份額排名

  2018年中國AI基礎架構市場銷售額同比增幅高達132%,整體銷售額達到13.18億美元。

  其中,可參考的是,排名第一的浪潮,銷售額達到6.6億美元(45.5億元),在整體份額中占比依然超過50%,連續兩年以過半市場份額排名第一。

  排名前5的廠商:浪潮(50.1%)、華為(14.5%)、曙光(10.7%)、戴爾(6.6%),H3C(5.7%)。

  出貨量方面,排名前5的廠商:浪潮(47.2%)、華為(14.6%)、曙光(11.6%)、戴爾(7.6%)、H3C(6.4%),浪潮18年出貨量25,551臺,份額47.2%。

  行業應用趨勢

  根據報告,互聯網仍然是GPU服務器市場上最大的垂直領域,但傳統行業的終端用戶開始采用人工智能解決方案并部署GPU服務器。

  數據顯示,2018年AI基礎架構規模排名前五的行業分別為互聯網(63.2%)、政府(15.1%)、服務(7.0%)、教育(5.0%)、金融(2.7%)。

  雖然互聯網仍然是最大市場,但份額占比首次出現下滑,從71.6%下降到63.2%。

  而得益于安防、城市大腦等AI應用場景的帶動,政府行業的份額占比則實現翻倍,由2017年的7.5%增長到2018年的15.1%。

  增速數據亦表明AI在行業滲透的加速,排名前五的行業分別為交通(1759%)、通信(1720%)、公共事業(1214%)、健康(501%)和政府(464%)。

  IDC報告指出,“傳統行業用戶是隱藏在海面下的冰山”,金融、電信、零售、醫療、制造、媒體、政府、交通等將成為未來AI的主導產業。

  目前,傳統行業用戶主要采用的AI技術為視頻/圖像識別、音頻識別,其業務場景包括反欺詐、視頻監控視頻分析、智能客戶服務、精準營銷、醫學圖像識別等。

  對于傳統行業用戶而言,應用AI最大的挑戰在于缺乏平臺、應用程序開發,以及模型、算法調整方面的技術能力。

  線上推理加速卡高速增長

  值得關注的是,用于線上推理場景的加速卡在2018年實現了快速增長。

  IDC數據顯示,GPU中的M4、P4、T4銷售額從2017年的4810萬美元,增長到2018年的3.6億美元,份額占比從8.5%提升到27.6%。

  其中,P4銷售額同比增長691%。同時,2018年FPGA銷售額達到1300萬美元,同比劇增1757.1%,市場份額相比2017年提升10倍。

  這一趨勢表明,中國人工智能已逐漸步入大規模應用階段,產業AI化進程正不斷加速。

  16卡GPU服務器勢頭兇猛

  報告還披露,加速器(GPU/FPGA/others)類型變化:GPU仍然引領市場發展,2018年市場占比99%;FPGA占比由2017年0.1%增長至2018年1%。

  其中,2018年GPU服務器繼續保持高速增長,銷售額同比大增131.2%,仍然是AI基礎架構領域的主流,銷售額占比達到99%。

  近8成銷售額來自于4卡以上GPU服務器,占比達到80.4%。

  16卡GPU服務器增長迅猛,銷售額從2017年的2090萬美元增長到2018年的2.63億美元,同比增速高達1161.7%,在GPU服務器整體份額中的比例從2017年的3.7%快速攀升至2018年的20.4%。

  16卡GPU服務器呈現出的高速增長趨勢,表明隨著數據的爆炸增長與深度神經網絡日趨復雜,單系統可提供更高密度、更高性能的AI基礎架構,將在AI線下訓練場景中得到更廣泛應用。

IDC發布的《2018年中國AI基礎設施市場數據報告》


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